"Als het om belastingen gaat, is Nederland berucht om zijn complexe systeem van lokale heffingen. Maar laten we eerlijk zijn, lokale belastingen zijn de stille helden van ons land. Ze dragen bij aan het welzijn van onze gemeenschappen op manieren die we vaak over het hoofd zien.
Neem bijvoorbeeld de onroerendezaakbelasting (OZB). Het lijkt misschien vervelend om te betalen voor het bezitten van een huis, maar het geld dat hieruit wordt gehaald, gaat rechtstreeks naar de financiering van lokale voorzieningen zoals scholen, parken en bibliotheken. Dankzij de OZB hebben we prachtige plekken om te ontspannen en leren, en dragen we bij aan de waarde van onze eigen woningen.
En wat dacht je van de afvalstoffenheffing? Niemand houdt van betalen voor het ophalen van vuilnis, maar bedenk eens hoe het zou zijn als dit niet bestond. Straten zouden veranderen in vuilnisbelten en de volksgezondheid zou in gevaar komen. Dankzij deze belasting wordt ons afval op een milieuvriendelijke manier afgevoerd.
Lokale belastingen zijn niet alleen overlevers, maar ook innovators. Gemeenten experimenteren met belastingen op toeristen, het bevorderen van groene energie en het ondersteunen van lokale ondernemers. Ze zijn de drijvende kracht achter lokale economische groei.
Dus laten we lokale belastingen waarderen voor wat ze zijn: de stille helden die onze gemeenschappen laten floreren. De volgende keer dat je een aanslagbiljet ontvangt, denk er dan aan dat jouw bijdrage een positieve impact heeft op jouw stad of dorp. En wie weet, misschien kun je zelfs een lichte glimlach op je gezicht toveren terwijl je schrijft: "Betaald met liefde voor mijn gemeenschap!""
Leuk en goed verhaal toch? Het is door ChatGPT bedacht in een paar seconden. Ik had het zelf niet in een paar seconden bedacht en opgeschreven en dan zeker niet in deze vorm. Deze vorm van artificiële intelligentie (AI) kan dus zeker bijdragen aan ons mooie vak en aan de communicatie met burgers.
Maar kan het ook helpen als het wat ingewikkelder wordt? Zou het ons kunnen helpen in onze adviespraktijk van complexe vraagstukken van lokale belastingen? Ik vrees dat het zover nog niet is. Maar de ontwikkelingen gaan heel snel. Verschillende bedrijven zijn bezig om ook specialistische (fiscaal-)juridische vakgebieden te kunnen helpen met AI. Zo ook de uitgeverij SDU, die met de NDFR bezig is dit te ontwikkelen voor de belastingheffing in Nederland. Daar verwacht ik veel van.
Op dit moment lijken we met ChatGPT nog niet veel te kunnen als specialisten in lokale belastingen. Ik heb een aantal lastiger vraagstukken ingevoerd op deze AI-machine. Hij bakt er nog niet veel van. Veel algemeenheden, soms fouten en nergens to the point met een antwoord.
Dan moeten we ons voorlopig maar laten vermaken door de uitkomsten van algemenere vragen. Om u alvast te helpen in het bedenken van uw eigen vragen hieronder nog een leuk staaltje ChatGPT.
“De Bizarre Wereld van Lokale Belastingen: 5 Ongewone Voorbeelden
Belastingen zijn nooit een populair onderwerp geweest. Ze worden vaak gezien als een noodzakelijk kwaad, maar soms lijkt het alsof lokale overheden een beetje te ver gaan in hun zoektocht naar inkomsten. Laten we eens kijken naar enkele van de vreemdste lokale belastingen ter wereld.
- De Japanse Builbelasting
In Japan is het hebben van een landerij vaak synoniem met welvaart. Maar wat als je land ongebruikelijk gevormd is en een onhandige bobbel heeft? Welnu, in sommige gebieden in Japan, zoals de prefectuur Kanagawa, betaal je extra belasting voor deze zogenaamde "buitensporige landvormen." Het lijkt wel alsof de belastingdienst hier letterlijk de grond onder je voeten wil belasten. - De Tatoeagebelasting in Arkansas, VS
Tatoeages zijn een populaire vorm van zelfexpressie en kunst, maar in de staat Arkansas kun je een extra belasting betalen als je ervoor kiest om jezelf te versieren. Deze tatoeagebelasting wordt geheven op elke tatoeage, piercing of lichaamsmodificatie en lijkt bijna een belasting op creativiteit en zelfexpressie. - De Zonnepaneelbelasting in Spanje
Zonne-energie is een van de meest milieuvriendelijke manieren om elektriciteit op te wekken. In Spanje leek dit idee echter niet op prijs gesteld te worden. De regio Catalonië heeft de zonnepaneelbelasting ingevoerd, die zonne-energieproducenten belast op basis van de hoeveelheid opgewekte energie. Dit is zeker een ontmoediging voor groene energie. - De Belasting op Lucht in Engeland
Je zou denken dat lucht gratis is, maar niet in Engeland. In de stad Durham moesten handelaren ooit een belasting betalen voor elke ton lucht die ze gebruikten om textiel te drogen. Deze 'belasting op lucht' werd in 1799 ingevoerd en bleef tot 1889 bestaan. Het lijkt erop dat de belastingdienst echt probeerde om elke mogelijke bron van inkomsten aan te boren. - De Regenbelasting in Maryland, VS
In de staat Maryland kun je een belasting betalen op basis van de hoeveelheid regenwater die vanaf je dak wordt afgevoerd. Deze regenbelasting, ook bekend als de "Rain Tax," heeft tot veel controverses geleid. Het idee erachter is om steden te helpen bij het verminderen van watervervuiling door eigenaren van grote gebouwen te laten bijdragen aan het beheer van regenwater. Hoewel het een nobel doel heeft, is het nog steeds een van de vreemdste belastingen ter wereld.
Deze vijf voorbeelden van bizarre lokale belastingen illustreren hoe creatief en soms ondoorgrondelijk belastingautoriteiten kunnen zijn als het gaat om het innen van geld. Hoewel sommige van deze belastingen ooit logisch leken, lijken ze nu eerder komisch en soms zelfs absurd. Belastingen zijn onvermijdelijk, maar het lijkt erop dat ze soms tot in het absurde kunnen worden doorgevoerd. Dus de volgende keer dat je je belastingaanslag ontvangt, denk dan eens aan deze vreemde belastingen en weet dat je niet de enige bent die zich afvraagt waar al dat geld naartoe gaat.”
Of het allemaal klopt wat hier staat, is mij niet bekend. En dat is juist het gevaar dat schuilt in het gebruiken van dit soort machines die het internet afstruinen voor informatie. Als we niet weten of de AI de goede informatie ophaalt, dan weten we niet of de teruggeleverde informatie juist is. “Garbage in is garbage out”. Het is dus belangrijk om het AI-machine goed te leren wat wel en wat niet kan worden gebruikt. “What you feed is what you get”. Daarvoor is een specialistische benadering nodig. Ik las gisteren een mooie kop op een tijdschrift: “Artificial intelligence is mensenwerk”. Daar ben ik het mee eens. Het geldt zowel voor het bouwen van de specialistische machine als het beoordelen van de output. Ik zie ons specialisme alleen maar belangrijker worden!